Integracja AI

Agenci, którzy pracują w systemie, a nie obok niego

Każde zadanie, które człowiek może wykonać w GK Proact, agent AI może wykonać za niego: tworzyć zamówienia, planować, kompletować, raportować. Agenci używają tych samych narzędzi i uprawnień co ludzie, a nowe możliwości powstają na API z pomocą AI, bez dotykania rdzenia.

  • Rutynowa praca przekazana agentom
  • Odpowiedzi z danych na żywo, nie z raportów
  • Nowe możliwości w dni, nie w projekty

Co się zmienia

  1. Agenci robią rutynę

    Potwierdzenia zamówień, propozycje uzupełnień, zwalnianie kompletacji i dopytywanie o status stają się zadaniami agentów, a ludzie zatwierdzają zamiast wpisywać.

  2. Zadaj systemowi pytanie

    Dlaczego to zamówienie jest opóźnione, co możemy wysłać dzisiaj, który dostawca zawiódł w tym miesiącu. Agent czyta dane na żywo i odpowiada z rekordami, które za tym stoją.

  3. Te same zasady co dla ludzi

    Agent loguje się z rolą. Widzi to, co widzi ta rola, i robi to, co ta rola może, a każda akcja jest logowana jak akcja użytkownika.

  4. Rozszerzaj bez projektu

    Nowy raport, kontrola lub integracja powstaje na API z pomocą AI i jest wdrażana jako rozszerzenie, a nie jako zmiana rdzenia.

Dlaczego GK Proact dla AI

  1. Cały system jest otwarty

    Każda funkcja dostępna na ekranie jest dostępna dla agentów przez standardowy protokół narzędzi. Nie ma osobnej, mniejszej powierzchni AI.

  2. Zbudowany na stabilnym rdzeniu

    Agenci i rozszerzenia używają tego samego API co własne ekrany systemu, więc aktualizacja ich nie psuje.

  3. Pod kontrolą od pierwszego dnia

    Role, uprawnienia i ślady audytu dotyczą agentów dokładnie tak jak ludzi. Ty decydujesz, co agent może robić, i widzisz, co zrobił.

Możliwości

  • Dostęp agentów do każdej funkcji

    Zamówienia, planowanie, zadania magazynowe, raportowanie produkcji i finanse przez jeden protokół narzędzi.

  • Uprawnienia oparte na rolach

    Agenci działają jako imienni użytkownicy z rolami, więc kontrola dostępu nie potrzebuje drugiego systemu.

  • Ślad audytu

    Każda akcja agenta zapisana jak każda akcja użytkownika, z informacją, kto lub co ją wywołało.

  • Pytania w zwykłym języku

    Zamówienia, zapasy, zdolności i koszty odpowiadane z danych na żywo, z rekordami stojącymi za odpowiedzią.

  • Przepływy zatwierdzania

    Agenci proponują, ludzie zatwierdzają, dla działań, które chcesz zachować pod ludzką kontrolą.

  • API dla rozszerzeń

    To samo API, którego używają ekrany systemu, udokumentowane i wersjonowane, dla Twoich własnych modułów.

  • Rozwój wspierany przez AI

    Rozszerzenia pisane z pomocą AI względem API, testowane i wdrażane bez zmiany rdzenia.

  • Chmura lub własne serwery

    Agenci działają tam, gdzie działa Twoja instalacja, według Twoich zasad dostępu.