KI-Integration

Agenten, die im System arbeiten, nicht daneben

Jede Aufgabe, die ein Mensch in GK Proact erledigen kann, kann ein KI-Agent für ihn erledigen: Aufträge anlegen, planen, kommissionieren, melden. Agenten nutzen dieselben Werkzeuge und Berechtigungen wie Menschen, und neue Fähigkeiten entstehen auf der API mit KI-Hilfe, ohne den Kern anzufassen.

  • Routinearbeit an Agenten übergeben
  • Antworten aus Live-Daten, nicht aus Berichten
  • Neue Fähigkeiten in Tagen, nicht in Projekten

Was sich ändert

  1. Agenten erledigen die Routine

    Auftragsbestätigungen, Nachschubvorschläge, Kommissionierfreigaben und Statusnachfragen werden zu Agentenaufgaben, bei denen Menschen freigeben statt tippen.

  2. Stellen Sie dem System eine Frage

    Warum ist dieser Auftrag verspätet, was können wir heute liefern, welcher Lieferant ist diesen Monat ausgefallen. Der Agent liest Live-Daten und antwortet mit den Belegen dahinter.

  3. Dieselben Regeln wie für Menschen

    Ein Agent meldet sich mit einer Rolle an. Er sieht, was diese Rolle sieht, und tut, was diese Rolle darf, und jede Aktion wird wie bei einem Benutzer protokolliert.

  4. Erweitern ohne Projekt

    Ein neuer Bericht, eine Prüfung oder eine Integration wird mit KI-Unterstützung auf der API gebaut und als Erweiterung ausgerollt, nicht als Änderung am Kern.

Warum GK Proact für KI

  1. Das ganze System ist offen

    Jede Funktion, die am Bildschirm verfügbar ist, steht Agenten über ein Standard-Werkzeugprotokoll zur Verfügung. Es gibt keine separate, kleinere KI-Oberfläche.

  2. Auf einem stabilen Kern gebaut

    Agenten und Erweiterungen nutzen dieselbe API wie die Bildschirme des Systems selbst, sodass ein Upgrade sie nicht bricht.

  3. Vom ersten Tag an kontrolliert

    Rollen, Berechtigungen und Prüfpfade gelten für Agenten genauso wie für Menschen. Sie entscheiden, was ein Agent darf, und Sie sehen, was er getan hat.

Funktionen

  • Agentenzugriff auf jede Funktion

    Aufträge, Planung, Lageraufgaben, Produktionsmeldungen und Finanzen über ein Werkzeugprotokoll.

  • Rollenbasierte Berechtigungen

    Agenten handeln als benannte Benutzer mit Rollen, sodass die Zugriffskontrolle kein zweites System braucht.

  • Prüfpfad

    Jede Agentenaktion wie jede Benutzeraktion erfasst, mit dem Auslöser, ob Mensch oder System.

  • Fragen in natürlicher Sprache

    Aufträge, Bestand, Kapazität und Kosten aus Live-Daten beantwortet, mit den Belegen hinter der Antwort.

  • Freigabeabläufe

    Agenten schlagen vor, Menschen geben frei, für die Aktionen, die Sie unter menschlicher Kontrolle halten wollen.

  • API für Erweiterungen

    Dieselbe API, die die Bildschirme des Systems nutzen, dokumentiert und versioniert, für Ihre eigenen Module.

  • KI-gestützte Entwicklung

    Erweiterungen mit KI-Hilfe gegen die API geschrieben, getestet und ausgerollt, ohne den Kern zu ändern.

  • Cloud oder On-Premise

    Agenten laufen dort, wo Ihre Installation läuft, unter Ihren Zugriffsregeln.